自动驾驶的云上未来

以云为火，数据为柴，照亮智能汽车的未来。

文 | 东 篱

在智能电动汽车时代，百年汽车工业正经历电动化、智能化等浪潮的冲击，消费者期待着全新的汽车形态和出行方式的到来，市场观察着产业价值链的变革与重构。

滚滚巨浪之下，没有企业能够单打独斗就能获得成功，所有人都需要寻觅到合适的伙伴或助手来共同探索未来。

只是，面对正在重塑的产业格局，不少有望成为合作伙伴的科技公司已悍然闯入汽车制造业，车企很难以完全开放的心态拥抱他们。此外，对于尚未造车的科技公司，车企也还在提防着他们觊觎自己的“灵魂”。找到一家能够坚守“不造车”初心的科技公司并不是一件容易的事。

与此同时，这场变革在给新入局者以机遇之外，对于所有参与者来说也是一场考验，各家公司需要及时调整战略战术来应对不确定性的未来。

尤其是在智能化领域，数年前车联网还是中国汽车智能化争夺的焦点，但随着大屏、语音等智能座舱的快速同质化，智能驾驶又成为新的战略高地，而诸多创业者与专家口中全新的“生态”还在等待构建，隐约可见的万物互联或许也是关键。

面对充满变数的未来，车企更加需要一个技术力量雄厚且能找准并专注于自己伙伴定位的科技公司携手共进，目前来看，坚守汽车行业“数字化助手”的腾讯毫无疑问是最优解之一。

如腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平所言，腾讯不造车，更愿意发挥技术能力、生态连接和用户服务三大核心优势，以开放合作的方式，集成各个场景最领先技术产品能力，助力汽车企业实现用户全周期的最优服务。

依托于对于自身助手的准确定位和强大的技术实力，从发布TAI汽车智能系统助力智能座舱，到如今深化“车云一体”战略，腾讯一直在逐浪而行，及时为车企提供应对变革所需要的解决方案。而在今年6月发布行业首个智能汽车专有云平台、11月发布业界首创的车图云解决方案，这位车企的可靠助手正在成为汽车智能化和数字化领域站在潮头的弄潮儿。

车与云的双向奔赴  

在智能电动汽车之前，大多数车辆的数据都局限在车企研发和测试团队这些小范围应用，例如通过专业的数据采集设备在几百台规模的试验车上采集几个小时的信号数据（GB规模），数据量不大，但采集和分析的成本并不低，周期也相当漫长，企业通过购买或者自建IDC等方式来解决。

即使到了汽车互联网诞生早期，智能座舱产生的交互信息和数据所产生的额外存储需求在公有云上就可以满足。

然而，随着智能化的发展，用户生产和汽车本身产生的数据量出现爆发式增长，2022年开始，高阶辅助驾驶的渗透率快速提高，传感器不断增加的同时，海量数据需要进行存储、筛选、整合与挖掘，云服务逐渐开始成为汽车智能化升级和企业数字化转型的一个必要的重要技术基座和基础设施。

从座舱体验到云端能力建设的进程，实际上是汽车行业、企业和产品的进化，云服务变成车企在数字化的基础设施和服务能力上的必需品，车企对于云服务的需求不再是简单的存储和下载，所要求的能力服务也更进一步提高。

反观云厂商们，近几年的日子并不好过。国际数据公司 （IDC）最新发布的《中国公有云服务市场（2022上半年）跟踪》报告显示，2022上半年中国公有云服务的IaaS和PaaS市场，两者营收总和同比增长30.7%，但增速已经放缓，同比下滑18%。

具体到厂商来看，阿里云的近三年Q3的营收增速从62%跌到33%，如今降至4%。而腾讯云也由于缩减亏损项目并专注于自研产品，云及其他企业服务收入同比略有下降。

在其他领域竞争激烈的情况下，云厂商的目光开始转向相对蓝海且潜力巨大的汽车云市场。分析机构沙利文发布的《2021年中国汽车云市场追踪报告》显示，2021年大中华区汽车云行业的市场规模高达335亿元人民币，到2026年有望突破800亿元。

车企对于云服务的需求不断增加，云厂商也需要新的增长点，国内巨头开始涌入汽车云市场。

今年6月，腾讯在智慧出行2022新品发布会上公布了行业首个智能汽车专有云平台，发布“车云一体”战略规划；8月，华为智能汽车解决方案BU联合安永发布业内首个智能汽车云服务白皮书；9月，百度智能云发布了 “云智一体3.0”架构，并首次发布“汽车云”；11月阿里云“汽车云”在云栖大会正式发布。

在11月30日的2022腾讯数字生态大会上，腾讯重磅发布的车图云解决方案，通过业界首创的“车云一体化”的地图能力，在安全可信的专有云平台之上，开放地提供自动驾驶所必需的地图更新服务和位置服务，加速自动驾驶功能迭代，助力实现全生命周期的自动驾驶服务运营。

2022年，随着准L3级自动驾驶量产的开启，“车”和“云”来了一场盛大的双向奔赴，车云一体化的大幕徐徐拉开。

一体化不只是车+云，关键在融合  

其实，汽车上云算不上新鲜事。

如前文所言，早在聚焦于车联网竞争的时期，车企们已经开始把一些数据和服务迁移到云端，这是最早期的车+云。腾讯在发布TAI汽车智能系统的时候，腾讯云就是其中台的底层技术之一。

到了2020年前后，汽车的服务和用户生产的数据开始增加，海量数据的产生、处理、交互等底层数据存储与管理的挑战开始凸显，但在这一时期，云依然没有进入到车内，还只是扮演“资源”的角色，提供存储、计算等资源上的帮助，没有跳脱出车+云的基本盘。

当然，这也是车云一体化中最基础的功能，不可能被忽视，特别是到了高阶辅助驾驶开始爆发，数据进一步增长之时，存储和计算的功能是车和云最底层的联系。

只是当软件定义汽车的理念进一步被实践，汽车的定位在传统交通工具的基础上被赋予更多的含义：第三空间、生活中的伙伴，数据能力开始成为车企在未来战场的核心竞争力，基于云底座持续打造数字化能力，成为车企实现数字化的关键手段。

当市场需求转向更底层的数字化技术能力，在这一方面具备技术优势的腾讯自然愿意助力企业进行变革。

在去年，腾讯就开始布局。为了给车企等合作伙伴提供“数字基建”能力，腾讯正在进一步夯实以云、图为核心的“底座”能力，为汽车产业数字化升级提供扎实的基础设施，帮助车企构建起一张贯通产业链、连接用户的开放大“网”。

依靠这张网，车和云已经开始融合，数据能够在其上流动起来，价值开始逐渐被挖掘。但是要做好做精、极致体验，只是让数据流动起来是不够的，腾讯等云厂商需要将车、云进一步融合，让数据真正成为智能汽车的“燃料”，驱动车企在智能化的道路上跑起来。

腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹表示，“车云一体化、数据驱动将成为汽车行业的竞争关键，也是腾讯助力汽车行业的核心方向。”

这就要求汽车云服务商能将自身优势转化为产品和服务的差异化亮点，同时还能通过分层解耦的灵活性与开放性，让车企在核心能力打造上拥有更高的主导权，对伙伴拥有更多的选择。

而以上这些都是腾讯所擅长的，在前期积累的基础上做好了车云打通、融合的准备之后，其“车云一体化”战略在今年全面铺开：

• 在车端，推出智能座舱TAI、智驾地图等产品及能力，助力车端智能进化。
• 在手机端，充分发挥微信+企业微信的连接能力，并推出微信“腾讯出行服务”小程序等产品，实现手机与汽车场景的无缝连接。
• 在云端，腾讯基于智能汽车云底座，推出覆盖汽车研发、制造、营销、运营、车后服务全链路的行业云解决方案。

腾讯通过车端、手机端、云端打通的车云一体化模式帮助汽车产业进行有效的数字连接，建立数据驱动闭环，提升各环节生产效率。

同时腾讯还发布了智能汽车云，开设了专云专用的智能汽车云专区，一站式有机集成了自动驾驶研发与运营工具链、智能座舱研发、智能驾驶地图、运营服务等全方位能力，提供行业首个专为智能汽车打造的一站式解决方案。

如今，腾讯已经从去年的“数据在大网上流动”的车云融合初级形态，升级为以云为核心，给汽车产业提供能够实现“数据驱动”的车云一体化的基础设施。

即通过灵活的部署方式、云原生的开放体系，以及针对汽车行业特性的行业解决方案，助力车企构建围绕厂、店、人、车等不同场景，构建车云一体化的数据驱动闭环。

据HD Auto了解，目前，已经有包括宝马、奔驰、蔚来、广汽、长安、吉利、一汽-大众在内的超过100家车企及出行科技公司使用腾讯的云服务。

自动驾驶“火烧云”  

11月末，中国自动驾驶行业迎来了“小阳春”，纵目科技申报IPO、自动驾驶创业公司福瑞泰克和宏景智驾等纷纷宣布新一轮融资。在资本热钱开始从持续亏损的Robotaxi等无人驾驶领域流向更容易落地的辅助驾驶。

企业和政策都在催熟这个行业。

这两年，大多数中国车企为了加速智能化的转型，向标杆企业特斯拉看齐，都在努力推进辅助驾驶车型的量产落地。8月份工业和信息部装备工业一司副司长郭守刚透露我国L2级辅助驾驶乘用车新车市场渗透率已提升至30%。

想象空间还在后面，上海在9月份发布《上海市加快智能网联汽车创新发展实施方案》，提出到2025年，具备组合驾驶辅助功能（L2级）和有条件自动驾驶功能（L3级）汽车占新车生产比例超过70%。如果平均下来，这40%的增长空间将是一个巨大的市场，

随着车企L2+等高阶辅助驾驶开始加速落地，这把火也烧到了云上。在利好“车云一体化”的同时，新的变化也对云厂商赋能自动驾驶提出了更高的要求。

随着自动驾驶汽车开始规模化上路，自动驾驶运营平台逐渐成为车企的标配，需要车端、云端一体化的地图能力，来支撑自动驾驶功能的快速迭代，实现全生命周期的自动驾驶服务运营。

换句话说，腾讯这样的云厂商在与车企互动过程中的角色定位要更进一步在不争夺主导权的前提下，承担车企战略合作伙伴的责任，更深度参与到自动驾驶运营中去。

作为车企的数字化助手，腾讯没有错过这个风口，在今年的数字生态大会上推出行业首创的图、云一体化模式。

据了解，腾讯将依托于安全可信的腾讯智能汽车云，开放地提供自动驾驶所必需的地图更新服务和位置服务，助力自动驾驶功能的高速迭代和全生命周期的服务运营，为自动驾驶服务运营提供基石。

具体而言，腾讯车图云解决方案可以为车企提供可定制的地图更新能力，以及端到端的安全闭环，同时还提供广泛、鲜活的位置服务，帮助自动驾驶运营环节增效提质。

腾讯智慧出行副总裁刘澍泉告诉HD Auto，腾讯提供车图云解决方案来帮助车企解决自动驾驶运营环节的问题，并不是指无人驾驶出租车这类具体面向消费者收费的服务。

腾讯车图云解决方案所参与的自动驾驶运营，一方面是道路运营，哪些路段是开放的，开放的路段又达到了什么级别，是L2还是L3等，也就是ODD（指针对自动驾驶及相关功能专门设计的运行条件,包括但不限于道路类型、行驶区域、速度、环境等）的识别和运营，还可以通过开放的位置服务，帮助运营人员分析自动驾驶功能在特定道路上的运行表现来进行功能优化。

另一方面，在道路运营的基础上，腾讯助力自动驾驶功能运营，即通过提供实时的POI信息、动态交通信息等，帮助自动驾驶运营人员综合评定自动驾驶功能表现，并结合用户轨迹、热点路段、车辆数据等信息来评价自动驾驶功能的用户价值，有序地进行自动驾驶功能升级。

刘澍泉表示：“腾讯通过提供开放的‘车云一体化’的地图能力，助力车企构建端上‘推理’和云上‘训练‘的大闭环，驱动自动驾驶功能的快速迭代，顺利步入量产运营阶段。”

合作已经在更早些时候就落地了。11月28日，腾讯和蔚来签署战略合作协议，双方将在自动驾驶云、智能驾驶地图、数字生态社区等领域展开深度合作，在车图云方面，双方将搭建与地图相关的定制化云服务，基于行业领先的车-图-云一体化模式，打造具有蔚来特色的个性化地图能力。

当下，数据开始成为新的生产资料，而云也正在成为全新的生产力，车云一体化下的自动驾驶运营不会是车企与云厂商合作的终点。

未来，如何让车和云不是简单相加，而是以乘积甚至是指数的形式来释放数据的潜力，仍需腾讯与它的伙伴们继续上下求索。

文章转载自公众号：HD Auto  

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