72小时争议理想科技日，国产AI Day还是供应链大会？

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出品： 电动星球News

作者：毓肥

围绕 6 月 17 日理想汽车家庭科技日发布会，过去 3 天的舆论场里，已经鏖战得天昏地暗。

从理想同学 VS NOMI，到是不是「首个无图城市领航」，以及理想首款纯电旗舰 MEGA「50 万以上销量最高，不分车型不分能源形式」的豪言壮语，过去 72 小时只要你打开社交平台的汽车讨论区，就一定能看到上述话题。

发展到现在，支持者认为这就是理想的 WWDC、AI Day，是理想成为新造车技术领头羊的转折点；反对者则觉得这届发布会反而暴露了理想的自研缺陷，一些细节更被指责为「拙劣」。

今天我们不搞人身攻击，但也不无脑吹，我们回到6月17号的发布会现场，从细节出发，看看理想汽车的智能+电能战略，究竟是遥遥领先，还是慢了不止一拍？

2024 的 MEGA

理想汽车商业副总裁刘杰对 MEGA 的定义是「50 万以上销量最好的产品，不论能源形式，不论车辆形态」。

今年 1 月份，宝马 X5 在国产版车型的帮助下，获得了 10694 台的惊人月销量，继续稳居 50 万以上车型的销量榜首。

换言之，MEGA 几乎必须达到五位数销量，才能实现刘杰的 flag——即使是「抢走」X5 的份额，7K+ 的销量也是必须达到的。

而截止到 2023 年，即使对平均客单价超过 43 万元的蔚来来说，X5级别的单品销量也依然是个挑战。

更何况，MEGA 要等到 2023 年底才会发布，即使理想依然追求「发布即交付」，MEGA 面对的也依然是 2024 的对手们。

这意味着它会直面蔚来下一代平台的旗舰车型，以及小鹏基于第二代架构打造的纯电 MPV 旗舰——理想的第一款纯电动车，对比的是另外两家真正的「十年磨一剑」。

当然理想也算是有备而来，发布会当晚有关纯电的两个关键概念，也成为了这几天大论战的热点：

1.5C 充电

4 月 18 日上海车展上，理想汽车双能战略发布会上，刘杰表示理想纯电车型将会首发宁德时代的 4C 超快充麒麟电池包。

两个月后，理想的麒麟电池从 4C「进化」到 5C。

发布会上理想宣布的 5C 充电成绩，是 9 分 30 秒补充 400 公里续航；对比之下，小鹏汽车的 800V S4 超快充，宣传的是「5 分钟 200 公里」。

从官方口径上看，理想的 5C 和业界普遍的 800V 超快充，在效果上并没有本质上的差距。

而理想发布会上的说法，也是偏保守的「利用了电池的最大 5C 充电倍率」，因为麒麟电池在电芯层面，本身就具备 5C 的理论充放电能力——只是电芯和电池的封装等级不一样。

另外，发布会 PPT 上的「5 倍换热面积、降低 75% 热阻」等等数据，去年 6月 23 号宁德时代麒麟电池发布会上，已经有过类似的表达，比如「增加 4 倍散热面积」等，这里我们就不再赘述了。

总的来讲，从 MEGA 的「纯电」方面去看，6 月 17 号我们依然没有看到更多猛料。

作为 50 万以上的车型，使用最先进的供应商电池方案，是旗舰应有的「钞能力」。我们更希望看到的，是独立自研。

2.然后理想就掏出了自研的充电机器人。

2015 年 8 月，特斯拉公布过自己的充电机器人 DEMO，当时的蛇形充电臂看起来还很粗糙，鉴于成本和技术成熟度，最终特斯拉也没有将这款机器人量产。

随后几乎所有主流车企都探索过充电机器人的方案，直到 2023 年，才开始有厂商宣告量产，比如路特斯、现代等等。

理想的充电机器人工作原理类似，结合车机系统的智能里程规划，可以实现从导航到充电完成均无需下车的体验，号称「体验超越燃油车」。

理想的定语很精准，充电机器人超越燃油车的只有体验，大部分情况下不包括速度——因为充电机器人为你省去的是下车插拔充电枪的 1-3 分钟，而不是补能时间的 20-60 分钟。

超快充桩+充电机器人是一个完整而高速的体验闭环，但超快充的理论补能速度，对人性和电网的要求都太高；可以说，在这两个方面，超快充+机器人并不如换电路线。

以上就是 6 月 17 日发布会上，理想有关纯电战略的几个关键信息点。

我们的结论依然与上海车展的发布会相同，这就是理想作为新造车头牌之一，应该做到的水平。惊喜不多，独家时刻也不多，但引发的争论却堪称铺天盖地。

产生类似效果的，还有智能。

自研 GPT、真无图？

Mind GPT，这是理想号称完全自研的认知大模型，基座用了 1.3 万亿个 token。

今年是认知大模型的「万亿」元年，阿里的通义大模型甚至已经达到了10 万亿 token 级别。比起卷数量的 token，我们还是看疗效。

基于 Mind GPT，理想推出了一系列 AI 相关的功能，比如交互界面、任务大师、多模态可见即可说等等。

但绝大多数 AI 相关功能都与理想ONE无缘，毕竟 ONE 无法升级 8155芯片，而 820A 实在是廉颇老矣了。

发布会上理想展示的 AI 任务大师功能，其实我们用 iPhone的捷径，已经可以在消费级设备上实现类似的功能。

像是Chat GPT等大模型，都已经开放了相关的 API，可以让 Siri 拥有Chat GPT 的完整能力。这里引用下海外网友的效果图：

实现语音助手连接认知大模型的方法并不难，理想真正需要呈现的，是升级后的理想同学，在不同环境下的功能适配性。

比如隧道、地库等信号极差的环境，AI 任务大师无法联网的前提下，多模态语音在本地端能否保持一定的能力？

举个例子，去年 9 月底，我们曾经拿小鹏 G9 的全场景语音2.0 和 Siri 在地下三层地库内做过比对。结果是小P在车端依然拥有完整的反应能力和部分本地操作能力（开关空调等），而 iOS 15 的 Siri 离线本地能力几乎为零。

同样需要实战出真知的，还有号称「无图」的理想城市领航。

发布会上，理想汽车自动驾驶负责人郎咸朋分享了 NPN 先验网络，以及 TIN 端到端信号灯意图网络的进展。

连带着 18 号他本人在微博发布的，有关 TIN 的开发意图、过程、功能详解微博，理想的城市领航功能成为这次发布会「余波」中，极其剧烈的一层。

郎咸朋在微博中这样说：「不是红绿灯类型多吗，不检测了。不是高精地图更新难吗，不使用了。不是定位偏吗，不依赖了」——这一点表态对应着的，是2023年蔚小华等纷纷在「红绿灯路口」场景下的端到端攻坚趋势。

相对更慢出招的理想，其 BEV 感知框架与清华 MARS Lab 共同自研。

而发布会上提及的，发表在 CVPR 2023 大会上的论文《Neural Map Prior for Autonomous Driving》，其发表单位则依次是上海期智研究院、清华大学交叉信息研究院、清华大学，以及麻省理工。

去年 7 月 15 号李想在微博上表示的「全世界第一个在量产车上实现BEV 3D 视觉感知算法」，其中就有清华 MARS Lab 的 VCAD 视觉中心自动驾驶研发成果。

同样在发布会上披露的，还有一段理想汽车通勤 NOA 的 DEMO 视频。

视频中展现的城区领航能力属于主流水平，另外虽然是通勤 NOA 的 DEMO，但画面中呈现的路况相对比较理想，广州司机朋友应该都知道我在说什么...

很有意思的一点，是我们发现，这则通勤 NOA 的 DEMO 视频中，车机显示的时间是 15:08，与实际上下班通勤时刻还有一定距离。

更有意思的，是今天下午，小鹏汽车自动驾驶产品高级总监刘毅林，在微博表示，建议理想 AD MAX 和蔚小华一起，参与城市领航的直播测试。

等到各家通勤领航模式陆续上线之后，我们会看到理想自动驾驶团队真正的战斗力。

理想的终极形态，年底见？

总的来说，6 月 17 日的家庭科技日，依然是一次「预热」。

无论是通勤 NOA，还是纯电旗舰 MEGA，我们都要等到年底才能实际感受。但从另一个角度来看，这次预热足够成功，无论是「微博之王」的热度，还是正反双方的讨论烈度，都堪称新造车罕见。

你们期待理想的 MEGA 和城市领航吗？

（完）

文章转载自公众号：电动星球News