寒冬下的5.8亿融资，蘑菇车联凭“什么”？

在经历了2022年的自动驾驶明星公司倒闭、大厂裁员的浪潮后，自动驾驶行业遭受了外界诸多的质疑，而市场环境也随之低落了许多。

同许多新兴行业一样，自动驾驶领域在经历了前期各家涌入的资本无序扩张后，最后真正能存活下来的才是经历了时代与资本考验的强者。在严寒的大环境下，技术与产品领先、业务稳定落地和资本的认可，正在取代“故事”，成为市场评判公司的新标准。

日前，蘑菇车联披露称已完成5.8亿元C2轮融资，投资方包括成都科创投、珠海海都科创投、腾讯、易鑫等，成为今年以来自动驾驶行业获得的最大一笔融资。

​行业寒冬中的异军突起

裁员、倒闭、市值暴跌，这是2022年末、2023年初自动驾驶行业的三个“热词”，自动驾驶龙头Waymo经历了多轮裁员潮，曾被视为Waymo头号竞争对手的Argo AI更是直接宣布倒闭，图森未来等多家头部企业也因财报亏损等不同原因市值暴跌。

在全行业都受困于技术突破与商业化路径时，向来低调的自动驾驶公司蘑菇车联却悄然拿下了百亿订单，将自动驾驶车辆运营在城市主干道中，甚至敢仅凭路侧设备、遮蔽车上感知让车辆“蒙眼”测试。

一向被打上低调、务实标签的蘑菇车联，却成了今年自动驾驶行业跑得最快的一个。

公开资料显示，蘑菇车联成立于2017年，是行业领先的自动驾驶全栈技术与运营服务提供商，自主研发了全球首个“车路云一体化”自动驾驶系统，掌握整套核心技术，关键软、硬件的全部自研。

在2023年技术、算法趋同的大背景下，将实验室数据转化为可应用的产品成了更被看重的能力，而这恰恰是蘑菇车联除技术研发外特别擅长的。

在长期实践中，其打造出一套标准化产品包，涵盖车端、路端、云端，从而实现大规模商业化落地。

蘑菇车联自动驾驶标准化产品包

在我看来，蘑菇车联快速发展并持续获得投资者青睐，有三点原因：

1.外界所知不多的是，蘑菇车联拥有相当过硬的技术能力和研发人才储备。由多位中国工程院院士担任战略顾问的蘑菇车联，技术人员占比超70%，技术骨干出自谷歌、微软、华为、百度、腾讯等大型科技公司。

其发布的轨迹预测模型lane transformer、multi-to-single知识蒸馏框架等多项研究被国际权威学术期刊IEEE、ICRA、IROS等国际顶级学术机构认可并收录。在实际的算法表现上，也登顶了最具影响力自动驾驶算法排行榜KITTI，并在nuScenes跟踪榜中位列世界第一。

在企业人数不足千人的规模下，蘑菇车联在智慧交通、自动驾驶领域获得专利、软著共计900余项，其中发明专利700余项，做到了几乎“人均一专利”。

2.研发成果的产品化能力。自动驾驶最终需要的是产品而不是好看的数据。徒有技术仍然只是纸上谈兵，将实验室内的前沿科技化为可大规模复制、被用户日常使用产品，才能成就如苹果一样伟大的公司。

在自动驾驶领域，蘑菇车联是第一个提出产品标准化的企业，并在车、路、云三端都完成了实现。这本身就是对行业现状的一次突破，也是自动驾驶技术可被大规模应用的基础。

3.现有产品直击用户需求，有真实可落地的场景，能创造实际价值。

这包含了三个方面：首先，车路云一体化的方案提升的是整个路网的智能化水平，能显著降低拥堵和事故发生率，提升城市数字化能力；其次，蘑菇车联的产品应用包含了大量公共服务领域，在老龄化趋势加速的大背景下，帮助公交、清扫等社会服务行业完成降本增效，让城市运行更加顺畅；最后，蘑菇车联的产品已开始为公众出行带来智能化与舒适化的体验，无论乘坐还是驾驶均能从中受益。

凭借这三点，蘑菇车联得以在趋冷的大环境中稳步发展，不断拓展“合作圈”，最终得到资本放心下注。

标准化“车路云”产品体系

现如今，自动驾驶领域的头部公司大多都不缺乏实验室内的技术实力，但在2023年，自动驾驶的持续推进还需要契合时代的战略方向和快速迭代的产品能力。

在车端，蘑菇车联拥有自研L4级自动驾驶车辆，包括标准化的自动驾驶域控制器、高精度定位等核心配套产品。在路侧，通过在路端建设连续感知计算通信单元，在多种传感器的感知下，依托路侧的边缘计算分析计算，将路侧感知所有数据发送车辆，提升自动驾驶的安全性。基于以上两点，数据可实时传输云端“数字底座”。

具体来说，在车端，蘑菇车联打造了多品类、多车型标准化自动驾驶车辆(MOGO Vehicle)，包括自动驾驶出租车（Robotaxi）、自动驾驶巴士（Robobus）、大型自动驾驶清扫车（Robosweeper）和小型自动驾驶功能车，覆盖公共出行、接驳、观光、环卫、安防、零售等场景；蘑菇车联自主研发了行业领先的L4级自动驾驶汽车大脑，支持各级别智能网联车辆实现智能化升级。公司拥有大规模城市级自动驾驶车队运营服务能力，并提供大型自动驾驶车辆运维中心、数据中心等业务的技术支持。

蘑菇车联自动驾驶巴士MOGO BUS在大理提供接驳服务

在路端，蘑菇车联研发了全球首个支持L4级自动驾驶的AI数字道路基站（MOGO AI Station）, 该基站能感知全量交通要素，进行智能计算和通信，为车辆提供协同决策数据，实现全局交通的调度和控制。蘑菇数字道路基站可在城市开放道路、高速公路、景区、园区等场景快速大规模部署，快速实现道路数字化，为L0-L4级别全部智能网联车辆提供服务，为非智能网联车辆及其他交通参与者提供交通数据服务，有效减少交通事故，提高交通效率。

AI数字道路基站（MOGO AI Station）

在云端，蘑菇车联推出智慧交通 AI 云平台（MOGO AI Cloud），涵盖数字底座、云控平台、交通大脑、车载智能软件等产品，为城市管理者、各级别智能网联车辆及其他交通参与者提供多类型智能网联数据运营服务。

从车端到路端再到云端，三者相辅相成，共同带来了整套方案的高适配性、高可靠性和高灵活性。最后，蘑菇车联通过一套完整的运营模式，让公司的“车路云一体化”方案实现商业闭环，项目落地后产生的运营数据，也形成了数据闭环，可进一步加速软硬件产品的迭代和商业化的落地。

“车路云”方案跑通，已落地多个城市项目

在没有经历过规模化的落地前，“车路云一体化”的方案也曾面临着争议，部分业内人士认为，这种路径投资大、项目周期长，项目涉及到的领域广，在发展前期很难落地。然而实践证明，通过蘑菇车联的标准化产品包，“车路云一体化”方案可以在多地、多场景、多城市快速落地并实现规模化复制。

目前，蘑菇车联已在北京、湖南、云南、山东、四川等十多个省市落地。

在湖南衡阳，国内首个城市级自动驾驶项目一期共38公里已完整落地，Robobus、自动驾驶环卫车、巡逻车等实现常态化运营。在云南，全球首款搭载“车路云一体化”系统的L4级自动驾驶前装量产巴士MOGO BUS已在洱海景区开启试运营。

蘑菇车联自动驾驶巴士落地大理

如此多城市智慧交通及自动驾驶项目落地案例，验证了蘑菇车联的“车路云”一体化方案的可行性与可靠性。

在“新基建”“交通强国”的战略发展要求下，我国自动驾驶正处于从测试示范到落地应用的过渡阶段，推进“车路云一体化”发展，将把智能汽车、路侧智能设施、云计算三者相结合，形成智慧交通生态系统。

总结

伴随着“车路云一体化”成为中国自动驾驶大规模落地的必然路径，密切贴合国家战略的蘑菇车联，同时拥有着深厚技术实力与丰富的落地产品经验，已具备了“天时、地利、人和”。

智慧交通作为新基建的重点领域，有着广阔的前景。老龄化所带来的劳动力缺口，也正推动无人化需求的增长。作为在城市覆盖场景丰富、商业场景巨大的无人驾驶产业，即将面对相当可观的市场需求。

而在供给端，多年积累与AI技术的持续突破，让整个自动驾驶行业都明白下一个“iPhone时刻”已不遥远。而从消费电子到新能源车，每一个产业的爆发红利都属于最先准备好产品的公司。可能这也正是蘑菇车联推出标准化产品包，让自动驾驶技术可以更快大规模应用的原因。

第一个将自动驾驶产品“标准化”的蘑菇车联，可能正在拉大与同行者间的差距。

文章转载自公众号：智车科技