汽车开发者社区

随着ICT技术的发展，单SOC算力可以承担更多业务，网络带宽拓展及低时延、区分服务等特性使得业务部署、功能分配更加灵活，比如:感知、融合、规划、控制、执行可分离解耦，汽车业务功能可分可合、可软件定义。电子电气架构从分布式架构到域集中式架构，再到中央集中式架构转变，分散的ECU功能集成到域控制器甚至车载中央计算机，这就是多域融合。汽车电子底层硬件不再是由单一芯片提供简单的逻辑计算，而是需要复杂的多核SoC芯片...

智能座舱的存储越来越重要，容量越大越大我们都知道，中国新能源汽车逐步在迈向正轨，越来越多的用户选择具有更多智能化的新能源汽车，从最近510年的发展趋势来看，汽车已经从机械定义汽车到电子定义汽车，到最近的几年火的发紫的软件定义汽车。汽车硬件通用化之后，汽车软件的研发环境也变得更加容易，包括操作系统搭建、应用生态构建在内的软件应用场景，就有了施展的空间。如同PC和智能手机一样，汽车的异化主要体现软件上，...

车载SoC芯片现状SoC的全称叫做：SystemonaChip，中文的的意思就是“把系统都做在一个芯片上”。这个概念最先是从智能手机发展起来的，通过将CPU、GPU、内存、Modem，ISP，DSP，Codec等系统部件打包集成在一颗芯片内，手机厂商就不需要分别单独采购这些功能芯片，从而带来节省主板空间、成本和功耗的收益，这对追求轻薄、长时间续航的手机来说非常具有吸引力。SoC在汽车上的首次应用，首先是在智能座舱领域。随着智能座舱的发展...

核心：以博世经典的五域分类拆分整车为动力域（安全）、底盘域（车辆运动）、座舱域智能信息域（娱乐信息）、自动驾驶域（辅助驾驶）和车身域（车身电子），这五大域控制模块较为完备的集成了L3及以上级别自动驾驶车辆的所有控制功能。1.动力域（安全）动力域控制器是一种智能化的动力总成管理单元，借助CANFLEXRAY实现变速器管理、引擎管理、电池监控、交流发电机调节。其优势在于为多种动力系统单元（内燃机、电动机\发电机、...

我们经常通过车型来判断家庭条件，随着消费者对品牌的认知固化，车辆在满足功能性以外，同时也会提供一些附加价值，来影响着消费者对车辆的判断，包括但不限于年龄、喜好、品味、职业、家庭收入等等。把汽车品牌由高到低进行排序，是消费者乐此不疲的一件事情，就想奔驰比宝马高级，但比保时捷还差一点。具体差哪一点，我也不知道。而这种排序与市场的关联度很高。通过数据可以看到小鹏的车都卖到了经济较好的城市，排名前5的城...

1.汽车电子电气架构与车载计算平台技术趋势汽车电子电气架构从传统分布式架构正在朝向域架构、中央计算架构转变，车内控制系统趋于形成统一的架构标准及通用的软硬件平台，各类控制功能逐渐演变为统一平台下的各类应用。其技术演进有四个关键趋势：计算集中化、软硬件解耦化、平台标准化以及功能开发生态化。智能化与网联化共同推动了汽车电子电气架构的变革，一方面是车内网络拓扑的优化和实时、高速网络的启用，另一方面是ECU...

如果要撩妹，还是的有车，那么30w的车，你会买BBA的入门级，还是其他，欢迎大家来讨论。马上过年了，30w以内，你会买什么车回家过年单选宝马X1奥迪Q3奔驰GLB评论区回复距离投票结束还有11天0小时

一.“生态域”定义“生态域”是汽车座舱与智能手机深度融合后所形成的新的应用与服务生态的产物，也是面向新汽车时代终极演化的探索和布局，具体可以理解为：手机与汽车建立可信连接后，汽车与手机生态一体化，即两种智能设备能够在生态域中相互提供计算、存储、外设、应用、数据服务等能力，并支持服务的按需和按场景自动流转，同时，作为智能座舱的基础能力之一，生态域可以以API的形式对外开放并支持各种第三方软件的扩展​...

概述​A.“第三空间”的定义“第三空间”(The3rdspace)概念由美国社会学家雷·奥登伯格(RayOldenburg)于1989年在他的著作《绝对的地方》(TheGreatGoodPlace)中提出，奥登伯格将第三空间定义为除居住空间（第一空间）、工作空间（第二空间）之外的社会空间。第三空间根据每个人不同生活习惯、不同需求可以是个人独处的空间，也可以是与朋友、家人共享的空间，例如俱乐部、公园、图书馆等场所。在汽车领域，“第三空间”目前特指...

虽然2021年的半导体行业深受供应链问题的困扰，包括严重短缺等，但半导体厂商及其外包半导体封装与测试供应商(OSAT)继续在多个领域取得技术进步。这些技术改进能在关键细分市场当中满足尖端应用的先进封装要求。半导体封装市场继续呈现良好的发展势头，其总值预计将在2026年前成长到960亿美元（2021年至2026年的复合年增长率(CAGR)为3.8%）（图1）。该市场一般被划分为主流和先进封装两块细分市场，后者有望在2026年前首次超过...

高通布局智能汽车领域已有20年的历史。高通成立于1985年，最早公司业务是以提供卫星系统移动通讯解决方案为主。经过多年的发展与转型，目前公司业务主要以QCT（半导体芯片）与QTL（专利许可）为主，相关产品被广泛用于移动设备、无线网络、IoT、汽车等众多领域。高通布局智能汽车领域已有20年的历史，早在2002年公司就基于其无线通信技术与通用汽车联合推出了安吉星车载网联解决方案，之后相继推出3G、4G、5G解决方案，并于2014...

在智能网联时代，车机操作系统OS（operatingsystem）按下游应用划分，可以分为车控OS和座舱OS两大类：（1）车控OS：主要负责实现车辆底盘控制、动力系统和自动驾驶，与汽车的行驶决策直接相关；（2）座舱OS：主要为车载信息娱乐服务以及车内人机交互提供控制平台，是汽车实现座舱智能化与多源信息融合的运行环境，不直接参与汽车的行驶决策。对于车控OS而言，可分为嵌入式实时操作系统RTOS和基于POSIX标准的操作系统。（1）嵌入...

当前发生的信息技术革命影响深远,汽车产业正经历着百年未有之大变局。人们对汽车的传统认知正在被颠覆,智能座舱、智能驾驶等正在从理念转化为产品,汽车的产品属性、产业价值链和生态结构等正在被科技力量和想象力重构。前发生的信息技术革命影响深远,汽车产业正经历着百年未有之大变局。人们对汽车的传统认知正在被颠覆,智能座舱、智能驾驶等正在从理念转化为产品,汽车的产品属性、产业价值链和生态结构等正在被科技力量和想象...

​摘要通过检索智能座舱系统方面的专利，从全球专利申请态势、地域分布和申请人3个方面进行宏观分析。针对国内智能座舱系统相关专利总结技术热点，并从整体架构、系统测试、系统功能和系统安全性4个方面进行微观分析。提供每个技术特点的代表专利，以及代表专利的技术手段和技术效果。最后，针对宏观分析和微观分析结果，在信息安全和个性化功能方面提出合理化建议。​1前言随着智能化技术在汽车领域的应用日渐广泛，汽车座舱也...

一、德赛西威德系血统+内生成长+全球布局，迎智能汽车发展腾飞期。公司形成智能座舱、智能驾驶和网联服务三大业务，契合智能汽车发展方向。经过30余年的发展，公司形成了智能座舱、智能驾驶和网联服务三个业务单元。1、智能座舱：包括满足驾驶者和乘客需求的产品，其中有仪表、显示、信息娱乐系统、车身控制等。2、智能驾驶：一是驾驶辅助，也即ADAS和L3；二是自动驾驶，面向L4和L5，公司在惠州、新加坡以及上海都有布局L4级以...

整车热管理系统的发展历程长久以来传统燃油车都是汽车产业的主角，热管理系统也相对简单，主要包含空调系统和发动机系统的热管理。空调系统热管理可细分为乘员舱制冷和乘员舱制热。乘员舱制冷是由发动机带动压缩机，通过压缩机、冷凝器、膨胀阀、蒸发器形成的制冷剂回路，将经过蒸发器的空气降温后送入乘员舱，实现乘员舱制冷；乘员舱制热是利用发动机产生的废热加热冷却液后，通过冷却液回路，将经过暖风芯体的空气加热后送入...

智能汽车座舱发展主要经历了四个阶段：包括电子座舱阶段、智能助理阶段、人机共驾阶段、第三生活空间。当前随着智能汽车在AI算法、智能驾驶上的不断发展进入了L3级自动驾驶的“人机共驾阶段”。在智能座舱的表现形式为该阶段包含对语音控制和手势控制技术突破，车内软硬件一体化聚合，实现车辆感知精细化，车辆可在上车行驶下车的整个用车周期中，为驾乘人主动提供场景化的服务，实现机器自主半自主决策。AI座舱核心价值将表现...

当前汽车智能化应用大部分能与之关联的是智能驾驶。实际上，真正的智能化有三大发展方向：驾驶自动化、座舱智能化、网联智能化。要实现真正的无人驾驶汽车，既需要在智能网联的帮助下，将人从动态驾驶任务中释放出来，又需要促成座舱数字化、信息化、多功能化。即从自动驾驶到无人驾驶阶段，娱乐域内部的ECU需要完成融合，将与自动驾驶域进行高速通信。智能座舱将完成对外部环境的可视化、完成对驾驶舱内人员的状态、情绪的感知...

一、HUD技术起源抬头显示系统HUD（Headupdisplay）是一项从反射器瞄准器中演变而来的技术，二战前用在枪械瞄具和战斗机瞄具上。二战之后，HUD技术开始逐步应用到战斗机上，可将速度、高度、雷达信息、瞄准器等显示在战斗机的座舱罩或透明板上，飞行员不必低头，即可看到所需要的重要信息。到了现代，战斗机上的HUD逐渐被头盔式显示器（HMDS）取代，包括美军的F35和我军的J20都已应用HMDS。图1战斗机及汽车上的HUD到了上世纪八十...

本文从自动驾驶开发工具链的角度分析了行业现状和发展趋势。划重点：1.车企自研自动驾驶系统成为趋势。2.基于MBD的开发流程已经不能满足自动驾驶系统开发需求，需引入数据驱动的端到端的开发流程。3.开发工具链的效率决定了整个系统开发的效率，工具链需要和pipeline数据流结合，当前工具链普遍存在割裂和“数据孤岛”现象。4.数据处理是数据驱动的基石：智能化数据采集势在必行，数据标注的外包化和对高质低价的追求也趋于明显...